ubuntu-develop-env

ubuntu-develop-env 用于快速在 k8s 平台启动一个独立的开发调试环境，当研发人员想开发一个基于 k8s 的组件，尤其是这个组件还与 k8s 平台上的其他组件或服务有交互时，这个组件的调试工作将会尤为困难。另外在多人团队中，为每个人打造一套隔离的开发调试环境减少相互之间的干扰也能大大提高开发效率。

快速开始

helm repo add kungze https://charts.kungze.net
helm install ubuntu-develop-env kungze/ubuntu-develop-env

在部署成功后可以使用 ssh 登录

ssh ubuntu@<宿主机节点 IP> -p 30022

密码为 ChangeMe

详细说明

在通过 helm 部署成功后，相应的 release 会包含一个 statefulset 很一个 nodeport 类型的 service。这个 statefulset 的 pod 的副本数为 1。pod 的 /home 目录默认会被挂载到宿主机的 /data/ubuntu 目录（可以通过 --set hostConf.homeDirPath 指定别的目录），这样即使发送意外情况导致 pod 重建 /home 目录下的数据也会被保留，所以在使用这个环境时要注意把重要数据放在 /home 目录下。还可以通过 --set homeStorageClass=<storageclass 名称> 来为 pod 的 /home 目录分配持久化存储。需要特别注意的是：在部署多个环境时我们需要通过 --set hostConf.nodePort 为每个环境指定不同的 nodeport。更多其他参数可以参考文档

pod 的镜像已经预先安装了 python3，golang 和 nodejs 开发环境，并且安装了 kubectl，helm 和 openstack 命令。

kubectl

k8s 集群相关环境变量被设置在了 root 用户，为了能正常使用 kubectl 命令，我们需要先切换到 root 用户

$ sudo su -
# kubectl get pods
NAME                                READY   STATUS    RESTARTS         AGE
ubuntu-develop-env-statusfulset-0   1/1     Running   0                158m

为了能在非 root 用户下使用 kubectl 命令，可以先通过 kubectl config 命令生成 kubeconfig 文件，然后把文件内容复制到对应用户的家目录下的 .kube/config 文件。

helm

helm 命令没什么好说的，只要能执行 kubectl 命令就能执行 helm 命令

openstack

openstack 命令是为我们开发调试 kolla-helm 准备的，在部署 keystone 的 chart 时，我们会的得到下面的提示信息

** Please be patient while the chart is being deployed **

Create a `openstackrc` file, and write the below lines to the file:

  export OS_USERNAME=$(kubectl get secret -n test-glance openstack-keystone -o jsonpath="{.data.OS_USERNAME}" | base64 --decode)
  export OS_PROJECT_DOMAIN_NAME=$(kubectl get secret -n test-glance openstack-keystone -o jsonpath="{.data.OS_PROJECT_DOMAIN_NAME}" | base64 --decode)
  export OS_USER_DOMAIN_NAME=$(kubectl get secret -n test-glance openstack-keystone -o jsonpath="{.data.OS_USER_DOMAIN_NAME}" | base64 --decode)
  export OS_PROJECT_NAME=$(kubectl get secret -n test-glance openstack-keystone -o jsonpath="{.data.OS_PROJECT_NAME}" | base64 --decode)
  export OS_REGION_NAME=$(kubectl get secret -n test-glance openstack-keystone -o jsonpath="{.data.OS_REGION_NAME}" | base64 --decode)
  export OS_PASSWORD=$(kubectl get secrets -n test-glance openstack-password -o jsonpath="{.data.keystone-admin-password}" | base64 --decode)
  export OS_AUTH_URL=$(kubectl get secret -n test-glance openstack-keystone -o jsonpath="{.data.OS_CLUSTER_URL}" | base64 --decode)

我们把 openstackrc 创建在 pod 内，然后只执行 source openstackrc 就可以使 openstck 命令正常执行了

$ source openstackrc
$ openstack endpoint list
+----------------------------------+-----------+--------------+--------------+---------+-----------+------------------------------------------------------------+
| ID                               | Region    | Service Name | Service Type | Enabled | Interface | URL                                                        |
+----------------------------------+-----------+--------------+--------------+---------+-----------+------------------------------------------------------------+
| 0b753562864f4059bf50388bda412819 | RegionOne | keystone     | identity     | True    | public    | http://openstack.test-glance.svc.cluster.local/identity/v3 |
| 19223d9dd12340b4bd2f6700b35c86cd | RegionOne | glance       | image        | True    | internal  | http://glance-api.test-glance.svc.cluster.local:9292       |
| 1c5484c3a9604c30880b602b34672ad8 | RegionOne | keystone     | identity     | True    | admin     | http://keystone-api.test-glance.svc.cluster.local:5000/v3  |
| 2b30abd10b134011bb2f83f3648030bb | RegionOne | keystone     | identity     | True    | internal  | http://keystone-api.test-glance.svc.cluster.local:5000/v3  |
| a407d86aeaf94701a2158b505bd95eaf | RegionOne | glance       | image        | True    | public    | http://openstack.test-glance.svc.cluster.local/image/v2    |
| f942d88dbaf148798ac7c9f9c8937eed | RegionOne | glance       | image        | True    | admin     | http://glance-api.test-glance.svc.cluster.local:9292       |
+----------------------------------+-----------+--------------+--------------+---------+-----------+------------------------------------------------------------+

代码开发

对于代码的开发调试，极力推荐大家结合 vscode 的 remote-ssh 插件使用